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Open Positions

  • Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion) - CompBio (IV-304/21)
  • Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - Soft Robotic (IV-527/21)
  • Robotics (student assistant)
  • Computational Biology (student assistant)

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Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion) - CompBio (IV-304/21)

Das Labor für Robotik und Biologie bietet ein kollaboratives und produktives Umfeld für eine wissenschaftliche Karriere, verfügt über eine exzellente Ausstattung und pflegt enge Kontakte zu Forschungslabors in aller Welt.

Kennziffer: IV-304/21 (besetzbar ab sofort / befristet für 5 Jahre)

Bewerbungsfristende 15.12.2021


Aufgabenbeschreibung:

  • Forschung in der Computational Biology
  • Computergestützte Proteinstrukturvorhersage
  • integrative Modellierung
  • Proteindynamik
  • Proteindocking
  • Beteiligung an der Lehre in Informatikkursen


Erwartete Qualifikationen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Exzellente Kenntnisse und Erfahrungen in einem der oben genannten Forschungsgebiete
  • Forschungserfahrung mit tiefem Lernen und anderen Methoden des maschinellen Lernens
  • Interesse an der Zusammenarbeit mit Biologen und Experimentalisten
  • Erfahrung in der Nutzung von CPU- und GPU-basierten Rechenclustern
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich
  • Die Fähigkeit zum Unterrichten, sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache wird vorausgesetzt


Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer IV-304/21 mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail in einer einzigen PDF Datei an robotics@robotics.tu-berlin.de
[1]
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ [2] oder Direktzugang: 214041.


Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt Ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - Soft Robotic (IV-527/21)

Die Fähigkeit von Menschen, mit ihren Händen Gegenstände zu manipulieren, überschreitet die von Robotern bei weitem. Wir streben es an, diesen Unterschied durch neuartige Manipulationssysteme zu reduzieren. Inspiriert und geleitet vom Verständnis menschlicher Manipulationsfähigkeiten, untersuchen wir in diesem Projekt das Co-Design von Handmorphologie und Bewegungsgenerierung, um Systeme mit neuartigen Fähigkeiten zu schaffen. Das Projekt zielt darauf ab, die Prinzipien von Soft (Inhand) Manipulation zu formulieren und anzuwenden.


Kennziffer: IV-527/21 (besetzbar ab sofort / befristet für 19 Monate, längstens bis 30.04.2023)

Bewerbungsfristende: 15.12.2021


Aufgabenbeschreibung:

Forschung auf dem Gebiet der Soft-Robotik und Soft-Manipulation, einschließlich Design von Soft-Händen, Soft-Sensorisierung, (Deep-)Learning-basierte Steuerung von Soft-Sensor-Händen und Co-Design von Soft-Mechanismen und Steuerungsstrategien auf der Grundlage von Lernen und Optimierung.

Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben


Erwartete Qualifikationen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen auf den Gebieten Soft Robotics, Soft Manipulation, Soft Sensing
  • Erfahrung im (tiefen) maschinellen Lernen, Computer Vision, Regelung und Planung wünschenswert
  • Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung
  • Sehr gute Englischkenntnisse


Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer IV-527/21 mit den üblichen Unterlagen (in einem PDF Dokument, max. 5 MB) ausschließlich per E-Mail an robotics@robotics.tu-berlin.de [3]


Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ [4] oder Direktzugang: 214041.


Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Robotics (student assistant)

Position: Student research assistant (only for students of Universities in Berlin)
Reference: 3434 T 81/18
(please include this with your application!)

Topic: Robotics

We – the Robotics and Biology Lab – are looking for enthusiastic students that help us improving the capabilities of our robot platforms. We offer a flexible, collaborative work environment and the opportunity to learn and gain valuable experience in a wide range of robot-related topics.

 

Possible tasks/projects:

  • building soft robotic hands
  • conducting robotic experiments
  • development and testing of perception, planning, and control software
  • extension of our robot simulation framework
  • integration and enhancement of hardware drivers
  • teaching support

 

Required skills:

  • excellent C++ and/or python coding abilities
  • comfortable operating under Linux
  • excellent English

 

Nice to have skills:

  • successful completion of a course offered by RBO (e.g. Robotics: Fundamentals, Robotics, or Computational Biology)
  • experience with rubber molding (silicone rubber, vacuum casting)
  • experience with soldering of small components (custom PCBs)
  • knowledge of the fundamentals of robotics (e.g. kinematics, dynamics, planning, probabilistic methods, etc.)
  • experience using real-life sensor data and dealing with error / uncertainty
  • experience controlling robot arms
  • experience using computer vision (camera, Kinect)
  • experience using machine learning algorithms
  • experience with the robotics/vision software packages: ROS, OpenCV, PCL
  • experience with computer graphics and physics engines: Blender, Bullet, PhysX
  • experience using machine learning software: scikit-learn, Theano

 

If you fulfill some of the above mentioned requirements please email your application, including cover letter, CV and other supporting material as a single PDF file to robotics@robotics.tu-berlin.de [5].

 

For further information, please see the official listing at PRSB TU Berlin [6].

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Computational Biology (student assistant)

Position: Student research assistant (only for students of Universities in Berlin)
Reference: 3434 T 80/18
(please include this with your application!)

Topic: Protein structure prediction

 

The Robotics and Biology Lab conducts innovative research in protein structure prediction and protein flexibility. We are currently looking for motivated students that support our effort in entering the 12th community-wide experiment on the Critical Assessment on Protein Structure prediction (CASP http://predictioncenter.org [7]).

The successful applicant will be involved in developing and implementing a novel protein structure prediction framework. We offer the opportunity to become part of a team that conducts cutting-edge research in structure prediction.

 

Required skills:

  • Strong programming skills in python
  • Excellent English
  • Experience with C/C++ and/or experience with programming of large dedicated compute clusters (HPC) is a plus
  • Successful completion of a course offered by RBO (e.g. Robotics: Fundamentals, Robotics, or Computational Biology)

 

Familiarity with one of the following research areas is helpful but not required:

  • Computational Biology
  • Bioinformatics
  • Machine Learning
  • Robotics

 

Please email your application, including cover letter, CV, and other supporting material as a single PDF file to robotics@robotics.tu-berlin.de. [8]

 

For further information, please see the official listing at PRSB TU Berlin [9].

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Professor Dr. Oliver Brock

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Tel. +49 30 314-73 110
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